哈佛大学两位经济学家回顾美国教育发展历程发现，教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛。

20世纪80年代以前，美国率先实现高中教育普及和高等教育大众化。教育进步为经济增长提供了充足的高素质劳动力，适应了技术进步带来的社会变革，整体提高国民收入水平并缩小了贫富差距。

大约自1980年起，情况出现逆转。技术进步依旧，社会对高素质劳动力的需求也在增长，但美国教育却无法生产出足够的人才。

随着教育增速放缓，人群出现分化：一部分人受过良好教育，毕业后进入高端行业，收入迅速提升；另一部分人接受着过时的教育，技能适应性不强，导致贫富差距快速拉大，制约了经济的进一步增长。这种现象被形象地称为“教育和技术的赛跑”，当教育的发展速度超过技术时，就会给经济增长带来明显的人才红利，反之则会导致经济社会发展失衡。

当前，以人工智能为代表的技术创新进入到前所未有的活跃期，而教育仍未摆脱“工业化”的印记，以至于我们“把机器制造的越来越像人，却把人培养的越来越像机器”。这不仅制约着教育功能的发挥，而且导致经济社会转型面临危机。

我们要有一种时代紧迫感，全面深化教育改革，推动“工业化教育”向“智慧型教育”转变，扩大高质量人才的供给，为经济社会发展提供强有力的人力资源保障。

随着人工智能越来越广泛的应用于传统行业，那些机械重复、繁琐枯燥、大量使用体力的职业可能都会被机器人所取代，甚至连一些专家决策工作也面临风险。

比如，拥有大数据分析能力的智能医疗诊断，在某些疾病上比普通医生判断的准确率更高；智能金融系统在风险预测、股票投资等方面大显神通，成为金融机构争先布局的重点领域……随着一系列连锁反应的叠加，人工智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，我们很可能会成为人类历史上第一代需要和机器去竞争工作的人。

教育作为培养人的事业，将会成为决定人类能否在人工智能时代胜出的关键。

现行教育体系是工业社会的产物，核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才。尽管难以照顾个性差异，但却为人类从农业社会进入工业社会提供了不可或缺的人力资源基础。

但是，当人类社会迈进人工智能时代，这种工业化的教育体已经无法满足未来社会对人才的需求，时代发展迫切需要一场教育变革。

2016年3月，世界经济论坛发布了一份题为《教育的新愿景：通过技术培育社会和情感学习》的研究报告，倡导把人的社会性和情感教育置于应对新工业革命的高度，包括批判性思维、创造力、沟通能力、合作能力等四种胜任力，以及好奇心、首创精神、坚毅、适应力、领导力、社会文化意识等六种个性品质。

换句话说，教育不是由外而内传递知识，而是由内而外觉悟智慧。我们必须打破整齐划一的传统教育形态，构建与人工智能时代相适应的智慧教育体系，利用智能技术对学习环境、学习内容、教学方式、管理模式进行改造，为学生提供适合的教育。

我们认为，智慧教育是运用人工智能促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型，在普及化的学校教育中提供适切学习机会，最大限度地满足学生的成长需要。它不仅是教育设施的信息化、智能化，而且是教育理念与教育方式的转型升级，从注重“物”的建设向满足“人”的多样化需求转变。

如果把原来的学习环境比作是“教育工厂”的话，那么，智慧学习环境就是“学习村落”。在这里，每个学习者都掌握学习的主动权，人工智能可以帮助他们找到志同道合的伙伴和相互匹配的导师，提供精准的学习支持，从而开展积极主动的个性化学习。

现在，校园只是一个开展教学的物理场所；未来，校园将变成万物互联的智能空间。人工智能会把冷冰冰的机器设备变成充满温情的“私人助理”，通过不断学习人类的行为和习惯，提出针对性的辅助策略，帮助学生开展积极主动的个性化学习。

随着人工智能时代的到来，教育理念和教学组织形式都在发生深刻变化，学习空间的呈现形式也将随之改变。未来的学习空间将把千篇一律的教室变成灵活创新的学习空间，把单调乏味的建筑打造成智慧的育人环境。

网络教育的真谛在于实现人文交互环境下的个性化学习，要突破网络学习空间活跃度不高、在线交互停留于较浅层面的现实瓶颈。

随着人工智能时代的到来，仅靠死记硬背就可以掌握的知识或技能逐渐失去价值，因为人工智能在这些方面比人做的更好。我们要转变教育观念，从“学以致用”走向“用以致学”，更加重视学生的个性体验，鼓励他们在解决问题中学会解决问题，在做事中学会做事，成为能适应未来挑战的人才。

在人工智能的语境下，深度学习是一种新的算法，它通过模拟人类神经网络，构建具有多隐含层的机器学习模型和海量的训练数据，让机器自动学习有用的特征，从而提升预测的准确性。

在语音识别、图像理解、自然语言处理等领域，采用深度学习算法之后，其准确性都得到了极大的提升。正是这种算法模型的突破，让机器拥有了类似人类的智慧，引发了新一代人工智能的崛起。

巧合的是，深度学习既是决定人工智能兴衰的关键所在，也是决定未来教育成败的关键所在。人类要想从人工智能时代的职场中胜出，就必须从强调记忆和练习的传统学习中脱离出来。

人类的智慧来源于知识观的完整，它不是零敲碎打的，而是与整体特征密切相关的。现行的分科教学有利于系统知识的习得，但不利于完整知识体系的形成和综合思维能力的培养。

跨学科学习倡导根据生活中的问题设置主题，将不同学科围绕同一个主题联系起来，构建相互衔接贯通的课程体系。

值得说明的是，跨学科学习需要坚实的学科基础，没有学科就没有跨学科，两者是相辅相成的，要处理好分科教学和跨学科学习的关系，从更广阔的视野认识学习的本质。

陶行知先生指出，如果学校生活与社会生活联系不紧密, 学生的学习不是从自己的直接经验里长出来的，那就是一种呆板的、低效的教育。

学校应该是一个开放的组织系统，要建立与真实世界的联系。美国的密涅瓦大学就是“一所没有校园的大学”，四年本科学习分布在全球七大城市，包括旧金山、香港、伦敦等，通过与当地的高校、研究所、高新技术企业建立合作，学生可以使用一流的图书馆、实验室等进行学习，利用一切可利用的社会资源开放办学，实现了教育的结构性创新。

无边界学习是未来教育发展的重要趋势，它包括：